Fundamentos de IA
aprendendo na prática
Conceitos essenciais de Inteligência Artificial intercalados com pequenos testes e experimentos.
NA PRÁTICA
Hoje não vamos deixar a prática para o final
Entender IA sem decorar definições.
Escolher um pequeno negócio que será usado no curso.
Usar uma IA de texto disponível durante a aula.
O que é Inteligência Artificial?
Sistemas computacionais capazes de executar tarefas que envolvem percepção, previsão, classificação, linguagem, recomendação ou geração de conteúdo.
Anote 3 exemplos do seu dia a dia.
IA tradicional × IA generativa
Classifica, recomenda, detecta padrões ou prevê resultados.
Cria novas saídas: texto, imagem, áudio, vídeo, código etc.
Classifique cada exemplo como tradicional ou generativa:
Netflix recomenda filme IA cria uma imagem câmera detecta rosto IA escreve legendaComo um LLM recebe uma tarefa
Teste um prompt genérico
Escolha um negócio: cafeteria, barbearia, pizzaria, pet shop, academia ou outro.
Troque “cafeteria” pelo negócio escolhido. Execute e guarde a resposta.
Contexto muda a utilidade da resposta
O que estamos divulgando?
Para quem?
O que queremos gerar?
Onde a ação acontecerá?
Execute novamente com contexto
Machine Learning: aprender padrões a partir de dados
Aprende com exemplos rotulados.
Agrupa e encontra padrões sem rótulos prévios.
Aprende por tentativa, recompensa e ajuste.
Qual desses casos parece ML? Recomendação de produto · agrupamento de clientes · previsão de demanda.
Visão Computacional
Imagine uma câmera numa loja. O que ela precisaria classificar, detectar ou contar?
NLP e linguagem
Ex.: comentário positivo/negativo.
Reduzir texto preservando ideia central.
Criar resposta, roteiro ou copy.
Peça à IA: “Reescreva esta frase para um cliente iniciante entender.” Use uma frase técnica do seu trabalho.
Da ideia de máquina inteligente à IA generativa
Discussão sobre máquinas e inteligência.
Marco do campo de IA.
Computação especializada em xadrez.
Grandes avanços em visão e linguagem.
Texto, imagem, áudio, vídeo e código.
ANI, AGI e ASI
IA especializada em tarefas específicas.
Ideia de inteligência geral comparável à humana em ampla variedade de tarefas.
Conceito hipotético de superinteligência.
Classifique os exemplos vistos hoje: quais são ANI? Há algum exemplo de AGI real na aula?
Alucinação: uma resposta convincente pode estar errada
O que aprendemos com os dois testes?
Pouco contexto → resposta ampla.
Mais contexto → resposta mais direcionada.
Boa escrita não garante verdade.
A pessoa ainda precisa avaliar e decidir.
Feche a Aula 1 com um registro simples
Será usado nas próximas aulas.
Guarde a comparação.
Anote algo que exigiu fonte.
5 perguntas para fechar a aula
Aula 1 concluída
Você aprendeu o conceito e já aplicou durante a própria aula.
Elas ficam salvas só neste navegador. Em computador do laboratório, baixe o arquivo antes de sair e depois clique em “Apagar respostas”.